算法工程师

1、负责人工智能相关技术的需求分析、算法实现和产品开发；
2、协助相关专家，开展深度学习算法和计算机视觉方面的研究。
1.医学超声图像的视觉算法研究与开发；
2.撰写算法相关文档；
3.与算法团队共同改进算法，尝试新的算法；
4.领导安排的其他工作。

1、具有良好的理论数学基础，熟练掌握线性代数（特别是矩阵与向量分析）、离散数学、概率论、多元微积分等常用数学工具；
2、熟练使用经典的统计学工具，如多元分析、蒙特卡洛分析、主成分分析等；
3、理解常用的经典计算模型，如贝叶斯模型、隐马尔科夫模型、支持向量机、高斯过程等，可以对相关原理进行进一步的拓展与应用；
4、熟练掌握机器学习任务中常用到的分析工具，如回归分析、准确性分析、复杂度分析、显著性检验等；
5、熟练掌握在机器学习算法应用中所涉及的各类优化算法，如牛顿算法、梯度下降、贝叶斯优化等；
6、具备良好的阅读理解能力。可以快速阅读中英文文献，并进行原理的推导与复现；
7、能够将理论进行延伸并结合实际需求进行应用。